Ao longo de seus 15 anos de história, a Siri muitas vezes pareceu ser amaldiçoada, ou pelo menos uma eterna promessa. Poucos produtos carregaram tanto potencial não realizado por tanto tempo. Ainda assim, nenhuma das decepções anteriores do assistente de IA rivalizou com a que começou há dois anos, quando a Apple declarou que a Siri havia entrado em uma nova era, mostrou uma profusão de novas capacidades impulsionadas por IA… e então falhou em lançá-las.
Mas a Apple finalmente está prestes a deixar para trás esse fiasco épico de vaporware. A julgar pela atualização da Siri e por outros recursos de IA do Apple Intelligence revelados no keynote desta semana na WWDC (a conferência de desenvolvedores da empresa), a companhia pode até se livrar da situação com surpreendentemente pouco dano.
Para recapitular a história até aqui: na WWDC 2024, a Apple retratou a Siri atendendo a pedidos sofisticados e livres, como “Adicione esta foto ao e-mail que rascunhei para Madiha e Josh”, “Mostre minhas fotos da Stacy em Nova York usando seu casaco rosa” e “Pesquise no Fitness+ por novas aulas de yoga”. Mas quando chegaram as atualizações daquele outono para iOS, iPadOS e macOS, a maioria dos novos recursos da Siri simplesmente não apareceu. Em março de 2025, a Apple reconheceu que eles eram inesperadamente difíceis de implementar e disse que esperava liberá-los “no ano seguinte”. Isso acabou significando “até o fim de 2026”.
O longo adiamento deu tempo de sobra para outras peças caírem. Em dezembro passado, o chefe de inteligência artificial da Apple, John Giannandrea — cujas credenciais como tecnólogo nunca se traduziram em grande progresso para a Siri — anunciou sua aposentadoria. A saída dele foi parte de uma reestruturação que incluiu a chegada de Amar Subramanya, ex-Google e Microsoft, como VP de IA. Alguns meses depois, Mike Rockwell, o “padrinho” do Apple Vision Pro, passou a comandar a Siri. E, em janeiro deste ano, Apple e Google anunciaram que o modelo Gemini e a tecnologia de nuvem do Google seriam ingredientes de futuras experiências de IA da Apple, incluindo a Siri.
Tudo isso levou à WWDC 2026, em que a IA dominou novamente o keynote. Mais notavelmente, a Apple basicamente reanunciou a versão da Siri que havia ficado no limbo desde 2024. Ela não subestimou a atualização — agora chamada Siri AI: no vídeo do keynote, Rockwell a descreveu como “profundamente mais capaz” do que as encarnações anteriores. Mas, a cada passo, a empresa fez questão de provar que o que estava mostrando era real.
De fato, o keynote pré-gravado deste ano teve um ar de cinema verité, com pausas “grávidas” enquanto a Siri AI processava antes de responder aos pedidos. Em briefings posteriores na WWDC, executivos fizeram várias demonstrações ao vivo da Siri e de outras atualizações de IA, ajudando a construir confiança de que elas realmente, você sabe, funcionavam.
Essa disposição de deixar o novo software ser julgado pelo que é também apareceu na política de reviews da Apple. No passado, a empresa desestimulava jornalistas que instalavam betas de desenvolvedor de publicar suas impressões, preferindo que esperassem por betas públicas mais polidas. Neste ano, ela não tentou impor essa moratória.
Minhas próprias experiências iniciais com os novos recursos de IA — que venho testando no meu iPhone 16 Pro e no iPad Pro — têm sido, em grande parte, positivas. Nos meus experimentos, a Siri AI lidou bem com o tipo de pedidos de múltiplas etapas que a Apple vem divulgando, incluindo coisas como “Envie por mensagem algumas fotos da tia Liz para a Marie” e “Encontre o endereço do Gmail do Mark Wilson e adicione-o como contato”. A assistente chegou a checar mensagens na caixa postal do meu iPhone para responder a perguntas — um lembrete de que um assistente de IA embutido em um sistema operacional pode nos conhecer melhor do que um que não está. Ela também pode olhar para o que está na tela para responder perguntas como “Com base neste artigo, quem está investindo na SpaceX?”.
Toda a nova IA da Apple está integrada de forma elegante a recursos do iOS e do iPadOS, como o Spotlight, em vez de ficar isolada em um chatbot. Dito isso, há um novo app da Siri, um equivalente rudimentar ao ChatGPT, Claude, Copilot e companhia. Como se pode esperar de um produto da Apple, ele é um pouco cauteloso: por exemplo, eu não consegui fazê-lo gerar imagens de humanos específicos de jeito nenhum (incluindo Lincoln e Cleópatra, que provavelmente não reclamariam). A maioria das pessoas que já está encantada com outro bot de IA provavelmente não será tentada a trocar, especialmente se estiver pagando por recursos avançados que a Siri não tem. Mas dá para imaginar a versão “appificada” da Siri fazendo sucesso com gente que, de outro modo, seria usuária casual das versões gratuitas dos concorrentes.
A promessa de privacidade por design da Apple é outro ponto a favor da Siri AI. Já sabemos que as pessoas têm conversas sensíveis com IA sobre temas como saúde, tornando a tecnologia muito mais íntima do que simplesmente digitar palavras-chave em buscadores. A Apple repassa aspectos de IA que não podem ser processados nos dispositivos para sua infraestrutura de Private Cloud Compute, onde o conteúdo não é armazenado e não pode ser lido por ninguém — nem mesmo pela Apple. Enquanto isso, Google, Meta e OpenAI têm todo o incentivo para usar consultas de IA em serviços gratuitos para direcionamento publicitário — um modelo de negócio inerentemente inquietante.
A súbita aceleração de progresso refletida na Siri e em outros recursos de IA só foi possível graças a uma ampla atualização “por baixo do capô” que abrange todas as plataformas da Apple. Durante o vídeo do keynote e em um “tech talk” de acompanhamento, o chefe de software Craig Federighi reconheceu o papel do Gemini ao impulsionar essa atualização. No entanto, como ele explicou, o LLM Gemini dá suporte aos próprios modelos da Apple — conhecidos como Apple Foundation Models — em vez de substituí-los. Em vez de se misturar à infraestrutura do próprio Gemini do Google ou sequer se parecer com ela, a nova pilha de IA da Apple fica isolada em seus próprios servidores baseados em Nvidia dentro de data centers do Google. (Já nos produtos do Google, o Gemini roda em máquinas com chips TPU proprietários.)
Considerando o quanto o Google promove o Gemini como sua marca de IA, eu entendo o desejo de Federighi de dissipar qualquer impressão de que o Apple Intelligence seria apenas tecnologia do Google reembalada. É um pouco como se alguém licenciasse os direitos de 5 das 11 ervas e especiarias secretas do Coronel Sanders e então as usasse num frango que não fosse do KFC. Por mais saboroso que ficasse, as pessoas ficariam confusas.
Ainda assim, também é fácil ver por que a Apple recorreu ao Google para acelerar a construção de um novo framework de IA para iPhone, iPad, Mac e outros dispositivos. A própria longevidade da Siri ajuda a explicar por que reimaginá-la para a era pós-ChatGPT se provou tão extraordinariamente difícil: pelos padrões de 2026, ela tinha o motor de um Ford Model T. A nova plataforma descrita por Federighi é claramente muito mais moderna — capaz de habilitar não apenas os recursos que a Apple anunciou na WWDC, mas muitos outros que ela ainda nem imaginou.
No fim, a aposta de IA da Apple é tornar a tecnologia essencial para uma miríade de funcionalidades em suas plataformas de hardware. Outros fabricantes de sistemas operacionais e dispositivos ainda estão descobrindo como fazer isso, o que deixa a Apple menos atrasada do que poderia ter ficado se tivesse avançado mais nos últimos dois anos. A Microsoft, por exemplo, continua inaugurando a era do PC de IA, e ainda assim não parece que ela realmente chegou.
Na frente da IA em tudo, o rival mais formidável da Apple é sua parceira Google. Menos de três semanas antes da WWDC, a empresa anunciou 100 coisas (a contagem é deles, não minha) em sua conferência I/O. A estreia mais comentada foi o Gemini Spark, um agente pessoal de IA com acesso a dados guardados em produtos do Google como Gmail e Drive, capaz de trabalhar de forma mais independente em nome dos usuários do que qualquer coisa que a Apple tenha apresentado na WWDC.
Porém, a WWDC não foi um fracasso no tema de agentes de IA. Entre os anúncios mais intrigantes estiveram a nova capacidade de “vibe code” para Atalhos e extensões do Safari no iPhone, iPad e Mac, dando a pessoas pouco técnicas a capacidade de criar novos recursos para seus dispositivos. Na primeira beta de desenvolvedor, pelo menos, essas ferramentas ainda são um pouco rudimentares, mas também úteis, divertidas e “agenticas” por natureza. O mesmo vale para outro acréscimo de IA ao Safari, o Notify Me, que pode monitorar autonomamente páginas da web em busca de mudanças, como um produto fora de estoque voltar a ficar disponível. Não é o Spark, mas tem uma centelha de vida que nem sempre foi visível em iterações anteriores do Apple Intelligence.
Alguns dias usando betas de desenvolvedor iniciais só permitem tirar conclusões limitadas sobre as atualizações de sistema operacional da Apple, que provavelmente continuarão evoluindo antes do lançamento no outono. E, com o ritmo implacável da IA, a empresa pode voltar a ficar para trás se não tiver WWDCs excelentes em 2027, 2028 e além. De todo modo, a energia (“mojo”) que ela mostrou nesta semana foi uma notícia mais significativa do que qualquer recurso individual de IA. Agora, só falta transformar isso em impulso.
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