Depois de um anúncio bastante movimentado, o Google disponibilizou publicamente nesta terça-feira, 21, o Bard, seu chatbot com inteligência artificial (IA) para usuários nos Estados Unidos e no Reino Unido. A ferramenta, que tem função bastante semelhante com o ChatGPT, da OpenAI, quer colocar o Google de volta na competição em ferramentas com a tecnologia e inaugurar a era de robôs de conversação inteligente na empresa.
“Hoje estamos começando a abrir o acesso ao Bard, um experimento inicial que permite que você colabore com IA generativa. Você pode usar o Bard para aumentar sua produtividade, acelerar suas ideias e alimentar sua curiosidade, para alcançar seu objetivo de ler mais livros este ano, explicar a física quântica em termos simples ou estimular sua criatividade descrevendo uma postagem no blog. Aprendemos muito até agora testando o Bard, e a próxima etapa crítica para melhorá-lo é obter feedback de mais pessoas”, explicou a empresa em comunicado.
Sobre a chegada a outros países e outros idiomas, o Google afirma que isso acontecerá “em breve”. Para interessados nos EUA e no Reino Unido, é preciso entrar em uma lista de espera.
Pressionado pelo sucesso do ChatGPT, o Google anunciou o robô de conversação em janeiro, de olho em acompanhar o mercado de IA que se fortaleceu com o recurso da OpenAI. O Bard será alimentado pelo LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), chatbot do Google que fez barulho no ano passado quando um engenheiro da companhia afirmou que o sistema tinha desenvolvido consciência, algo refutado tanto pela empresa quanto por especialistas.
A empresa fez questão de ressaltar de que a ferramenta trabalha com modelos probabilísticos, como o do ChatGPT, para gerar palavras – o que significa que não há a mínima chance de estarmos perto da era da consciência das máquinas. O post diz: “Quando recebe um prompt, ele gera uma resposta selecionando, uma palavra por vez, entre as palavras que provavelmente virão a seguir. Escolher a escolha mais provável todas as vezes não levaria a respostas muito criativas, então há alguma flexibilidade considerada. Continuamos a ver que quanto mais pessoas as usam melhores os LLMs (modelos amplos de linguagem) conseguem prever quais respostas podem ser úteis”
