Quando Mark Zuckerberg reformulou as operações de inteligência artificial (IA) da Meta neste ano, ele recrutou um novo líder — Alexandr Wang, um empreendedor de 28 anos — para formar uma equipe de pesquisadores de ponta de rivais como OpenAI e Google.
Essa equipe, chamada TBD Lab (sigla para “a ser determinado”), foi colocada em um espaço isolado ao lado do escritório de Zuckerberg, no centro da sede da Meta, no Vale do Silício, cercada por painéis de vidro e sequoias. Zuckerberg queria separar o novo grupo de IA da burocracia da empresa, que é dona do Facebook, Instagram e WhatsApp, disseram duas pessoas com conhecimento do assunto.
Cinco meses depois, essa divisão tornou-se mais do que física.
Em reuniões nos últimos meses, Wang disse em particular a algumas pessoas que discordava de alguns dos braços direitos de longa data de Zuckerberg, incluindo Chris Cox, diretor de produtos, e Andrew Bosworth, diretor de tecnologia, disseram as pessoas informadas sobre as conversas.
Em um caso, Cox e Bosworth queriam que a equipe de Wang se concentrasse em usar dados do Instagram e do Facebook para ajudar a treinar o novo modelo básico de IA da Meta — conhecido como modelo “frontier” — para melhorar os feeds de mídia social e o negócio de publicidade da empresa, disseram eles. Mas Wang, que está desenvolvendo o modelo, resistiu. Ele argumentou que o objetivo deveria ser alcançar os modelos de IA rivais da OpenAI e do Google antes de se concentrar nos produtos, disseram as pessoas.
O debate foi emblemático de uma mentalidade de “nós contra eles” que surgiu entre a nova equipe de IA da Meta e outros executivos, de acordo com entrevistas com meia dúzia de funcionários atuais e ex-funcionários do negócio de IA. Os pesquisadores do TBD Lab passaram a ver muitos executivos da Meta como interessados apenas em melhorar o negócio de mídia social, enquanto a ambição do laboratório é criar uma superinteligência de IA semelhante a um deus, disseram três deles.
Para perseguir o objetivo do TBD Lab, a Meta está colocando outros departamentos em segundo plano. Bosworth foi recentemente solicitado a cortar US$ 2 bilhões do orçamento proposto para o próximo ano para a Reality Labs, a divisão de realidade virtual e realidade aumentada que ele supervisiona, disseram duas pessoas. O dinheiro foi para o orçamento da equipe de Wang, disseram eles. (Um porta-voz da Meta contestou a alegação e disse que o orçamento do próximo ano ainda não estava definido.)
Alguns funcionários da Meta também discordaram sobre qual divisão recebe mais poder de computação. Aqueles que trabalham no algoritmo de classificação de mídias sociais argumentaram que mais do novo poder de computação da empresa deveria ser usado para melhorar seus negócios, em vez de treinar modelos de IA, disseram pessoas com conhecimento do assunto.
A tarefa de lidar com as tensões recai sobre Zuckerberg. O empresário de 41 anos há muito tempo se cerca de um círculo interno de pessoas leais, mas tem sido franco sobre o quanto deseja vencer a corrida pela inteligência artificial. Ele investiu bilhões — incluindo US$ 14,3 bilhões na startup de inteligência artificial de Wang — e declarou que a superinteligência levará os usuários a “uma nova era de empoderamento individual”.
“A Meta gastou uma quantia enorme de dinheiro para trazer Alexandr Wang, e isso deve ter mudado tanto a topologia interna quanto o sentimento da empresa”, disse Tomasz Tunguz, sócio geral da empresa de investimento Theory Ventures.
“Você tem um outsider que agora tem carta branca”, acrescentou Tunguz. “Isso provavelmente significa que muitas das formas anteriores de trabalhar serão desconsideradas, o que é difícil.”
Em um comunicado, o porta-voz da Meta, Dave Arnold, contestou que Wang e o TBD Lab tenham tido conflitos com Cox e Bosworth. Ele se recusou a disponibilizar os executivos para entrevistas.
“Não só a liderança da Meta está alinhada com a construção da superinteligência enquanto continua a expandir o negócio principal, como a nossa empresa é um caso à parte no que diz respeito ao quanto o nosso investimento em IA está a melhorar os sistemas de publicidade e recomendações que estão no centro do nosso negócio”, afirmou Arnold.
Zuckerberg começou a reestruturar os esforços da Meta em matéria de IA nesta primavera, depois de os seus mais recentes modelos de IA terem ficado aquém dos dos concorrentes. Para recuperar o atraso, ele investiu na startup de Wang em junho e contratou o empreendedor para ser o novo diretor de IA. Wang não é engenheiro, mas é considerado um dos empreendedores de IA com melhores conexões.
Zuckerberg e Wang então iniciaram uma campanha de recrutamento intensiva para os melhores pesquisadores de IA, oferecendo pacotes salariais no valor de centenas de milhões. Mark Chen, diretor de pesquisa da OpenAI, disse que Zuckerberg chegou ao ponto de entregar sopa caseira na porta de alguns funcionários da OpenAI para persuadi-los a se juntar à sua empresa.
A nova equipe de pesquisadores renomados chegou ao campus da Meta em Menlo Park, Califórnia, em julho. Sua missão era clara: corrigir os erros da equipe de IA generativa, que não estava mais encarregada de desenvolver a próxima leva de chatbots da empresa.
Um mês depois, a Meta reestruturou sua divisão de IA em quatro grupos. Um deles se concentrava em pesquisa de IA, outro em produtos e outro em infraestrutura, como data centers e outros hardwares, enquanto o TBD Lab se concentrava na construção de superinteligência. Coletivamente, os grupos trabalhavam sob uma organização chamada Meta Superintelligence Labs. Wang lideraria todo o esforço.
Em meio à reestruturação, a Meta perdeu dezenas de pesquisadores seniores de IA, muitos deles indo para os mesmos rivais dos quais a empresa havia acabado de recrutar, como OpenAI e Google. Alguns executivos também saíram, incluindo Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta; John Hegeman, diretor de receitas; e Clara Shih, chefe do negócio de IA. Em outubro, a Meta demitiu 600 funcionários da divisão mais ampla de IA, mas deixou o TBD Lab intacto.
Para se preparar para a chegada da superinteligência, Zuckerberg prometeu investir US$ 600 bilhões na construção de centros de dados, que são as instalações de computação que alimentam a IA e dão suporte a quase todos os aspectos dos negócios da Meta.
Nos últimos meses, alguns funcionários que trabalham nos algoritmos de mídia social da Meta, que determinam o conteúdo que as pessoas veem no Instagram e no Facebook, argumentaram que o poder computacional desses centros de dados deveria ser usado para melhorar seus algoritmos, em vez de treinar modelos de IA, disseram duas pessoas com conhecimento do assunto. Eles afirmaram que os algoritmos geravam dinheiro, enquanto os modelos de IA não, disseram as pessoas.
A Meta, que distribui seus modelos de IA no que é conhecido como “código aberto”, planeja ganhar dinheiro com a tecnologia adicionando IA aos seus produtos populares. Isso inclui incorporar personagens de IA com os quais as pessoas podem conversar no Instagram ou adicionar um assistente pessoal de IA aos óculos inteligentes da empresa. Quanto mais tempo os usuários passam em seus aplicativos, quanto mais dinheiro a Meta pode ganhar com publicidade.
Esse plano levou a diferenças filosóficas. Cox, que trabalhou em produtos como o feed de notícias do Facebook, e Bosworth, que lidera o desenvolvimento de hardware, disseram que imaginam a superinteligência da Meta como útil para o negócio de redes sociais.
Em uma reunião recente, Cox perguntou a Wang se sua IA poderia ser treinada com dados do Instagram, de forma semelhante à maneira como o Google treina seus modelos de IA com dados do YouTube para melhorar seu algoritmo de recomendações, disseram duas pessoas.
Mas Wang disse que complicar o processo de treinamento de modelos de IA com tarefas comerciais específicas poderia retardar o progresso em direção à superinteligência, disseram eles. Mais tarde, ele reclamou que Cox estava mais focado em melhorar seus produtos do que em desenvolver um modelo de IA de ponta, disseram eles. Não está claro se Wang, Cox e Bosworth resolveram seu debate.
Em uma recente teleconferência com investidores, Susan Li, diretora financeira da Meta, disse que um dos principais focos no próximo ano seria o uso de modelos de IA para melhorar o algoritmo de mídia social da empresa.
O TBD Lab teve uma breve onda de demissões durante o verão, mas as coisas parecem ter se estabilizado. Em um recente teste de lealdade, os pesquisadores da equipe atingiram seu primeiro período de “aquisição de direitos” em 15 de novembro, quando passaram a possuir algumas ações da empresa e puderam vendê-las, disseram duas pessoas. Apenas dois pesquisadores deixaram o laboratório, que tem cerca de 100 funcionários.
Na quinta-feira, Wang planeja realizar sua festa anual de fim de ano de IA em São Francisco com Elad Gil, um investidor em startups. O convite apresentava uma imagem gerada por IA de robôs humanoides bebendo coquetéis ao lado de uma árvore de Natal, de acordo com uma cópia vista pelo The Times. Não está claro se algum executivo sênior da Meta foi convidado.
